후기
[AI/ 디지털] [보평고]AI 초이스_최적화 실험실
학습목표 : 복잡한 도형을 점과 선으로 간단히 생각하는 그래프 이론을 이해한다.
오일러 회로와 해밀턴 회로를 익히고, 최적의 결과를 찾는 방법을 알아본다.
교과연계 : 규칙과 대응, 확률, 문제해결과 프로그래밍
수많은 경우의 수에서 우리가 어떤 것을 선택하는 것이 최적의 선택을 하는 것인지 생각해보며 문제 해결력에 뛰어난 점과 선 만으로 간단히 나타내는 그래프에 대해서 알아보며 그 중 오일러 회로, 해밀턴 회로에 대해서 알아보았습니다.

순회 외판원 문제 (TSP)의 최적 경로 찾기를 이해하 TSP를 해결할 수 있는 방법 중 하나를 알아보았습니다.
마지막으로 체스판의 나이트가 이동하는 방법으로 체스판의 모든 칸을 한 번씩 모두 지나가는 기사의 여행을 해보았습니다.
여러가지 방법이 있지만 그 중 경우의 수가 적은 칸을 우선으로 지나가는 해결법으로 기사의 여행을 해보며 기사의 여행의 규칙성과 대칭, 확률에 대해서도 생각해 보았습니다.

항공 노선도나 지하철 노선도, 정보통신망, 도시설계까지 그래프 이론은 다양한 곳에 사용되고 있음을 알고 대상 사이의 관계를 이해하는 그래프 이론을 이해함으로써 인터넷 네트워크나 딥러닝, AI의 이해에도 도움을 줄 수 있습니다.
#그래프이론 #최적화 #알고리즘
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