내가 낸 소리가 파형(시간 영역)으로 기록되고, 수학적 그래프로 표현될 수 있음을 체험하는 음성인식 실험 부스입니다.
푸리에 변환을 통해 소리 신호가 주파수(스펙트럼) 데이터로 바뀌는 과정을 이해하고, “소리의 데이터화”를 직접 확인합니다.
마지막에는 음성 특징을 바탕으로 AI가 생성한 가상 이미지(시각화)를 통해 음성 인식 기술의 가능성과 한계, 윤리 이슈까지 함께 탐구합니다.

• 권장 대상 : 초등 ~고등,(초등은 쉬운 모드 가능)

• 1회 소요 시간 : 5분 내외

• 1회 운영 인원 : 개인 

• 시간 당 회전 : 약 30~40명(동시 기기 수에 따라)

• 교육 목표 : 소리의 이해, 주파수(스펙트럼), 푸리에 변환(개념 체험), 음성인식 파이프라인 이해

• 진로 연계 : 음성 AI 엔지니어 / NLP·Speech 연구원, 신호처리(Signal Processing) 엔지니어, 데이터 사이언티스트 / ML 엔지니어, AI 윤리/정책·거버넌스 담당, UX 리서처/기획자

• 연계 교과/역량 : 수학(확률·통계), 사회·경제, 정보, 진로

1. 오프닝 : 소리가 보이려면?

2. 정보 읽기 : 내 목소리 녹음-파형 그래프 보기

3. 프로그램 진행 :  푸리에 변환실습, 목소리 텍스트 변환 실습

4. 결과 공개 : 음성 특징 기반 가상 시각화 결과 확인

5. 디브리핑 : 가능성 + 한계 + 윤리(편향/오해 위험/동의)

• 운영 인력 : 스태프 2명-진행 1, 기술·안전 1(옵션 : 대기열/체험 보조 1)

• 장비/세트 : 환경 패널/현수막, 태블릿/노트북

• 콘텐츠 : 파형/스펙트럼 시각화 프로그램, 윤리 안내 패널, 진행 매뉴얼, 운영 스크립트

• 설치/철수 : 설치 60분 / 철수 30분

• 공간 : 3m x 6m 권장(크기가 다를 경우 팀수 조정)

• 장비 : 팀 테이블 4, 의자 16(공간 크기가 다를 경우 개수 조정)

• 전기 : 220V 5구 이상(권장 멀티탭 포함)

• 인터넷 : 필요(옵션: 라우터 대여)

• 개인정보 저장 없음(닉네임 사용)

• 케이블 트레이/테이핑으로 보행 안전 확보

• 기관용 : 운영 리포트(참가 인원, 회전율, 만족도 코멘트, 사진)

• 참가자용(옵션) : “내 소리 그래프 카드” , 수료 스탬프